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Senior Data Scientist - AI Integration

Leyton Casablanca Publiée aujourd’hui

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Annonce publiée à l’origine sur Leyton Maroc — page carrière : créez votre compte candidat (ou connectez-vous) pour y accéder.

Leyton CognitX, l'entité AI & Tech Advisory de Leyton, réunit plus de 200 experts tech et data scientists pour concevoir des solutions IA sur mesure. Vous prenez un rôle moteur au sein d'une équipe pluridisciplinaire (data scientists, DevOps, consultants) sur des projets stratégiques pour des clients internationaux. L'enjeu: concevoir, développer et déployer à grande échelle des solutions IA en production.

  • CDI
  • Selon profil
  • Casablanca
  • Sur site
  • 3 à 7 ans
  • Avant le 3 janvier

Vos missions

  • Concevoir l'architecture et développer des fonctionnalités et plateformes complètes et scalables (API, logique métier, bases de données, sécurité).
  • Piloter la mise en production de systèmes IA complexes: pipelines RAG avancés, flottes d'agents LLM, fine-tuning et intégration de modèles.
  • Défendre les bonnes pratiques de qualité logicielle (principes SOLID, Clean Architecture, design patterns) et mener des revues de code approfondies.
  • Définir la stratégie de tests (TDD, unitaires, intégration, e2e, charge) pour garantir des déploiements fiables.
  • Déployer, superviser et optimiser les modèles et le code via des pipelines CI/CD robustes.
  • Intervenir comme expert technique auprès des clients, comprendre leurs enjeux métier et argumenter les choix d'architecture.
  • Accompagner la montée en compétences des développeurs juniors et des stagiaires du DataLab.

Profil recherché

  • Diplôme d'ingénieur ou master en informatique, mathématiques ou data science.
  • 3 à 5 ans d'expérience pertinente.
  • Expérience avérée dans la conception, le développement et le déploiement de solutions intégrant de l'IA (machine learning, NLP ou GenAI) avec un impact métier mesurable.
  • Maîtrise de la conception de systèmes distribués, scalables et résilients, et des compromis d'architecture.
  • Solides bases en structures de données et algorithmes (complexité, traitement batch et streaming).
  • Maîtrise des principes SOLID, des design patterns et des architectures microservices et événementielles.
  • Maîtrise de Docker, Kubernetes, GitHub Actions ou GitLab CI, et Terraform ou Infrastructure as Code.
  • Conception d'API REST, gRPC et GraphQL, et optimisation de bases relationnelles (PostgreSQL) et non relationnelles (MongoDB, Redis, graphes).
  • Maîtrise des LLMOps: intégration d'API, prompt engineering complexe, gestion des tokens et coûts, streaming, monitoring et évaluation en production.
  • Maîtrise de l'écosystème RAG et agents (LangChain, LlamaIndex, LangGraph) et des vector stores (FAISS, Pinecone, Qdrant, Milvus).
  • Bonne compréhension de la recherche d'information (TF-IDF, BM25, cross-encoders) et d'Elasticsearch.
  • Capacité à transformer un besoin métier flou en architecture technique solide et en produit fini, avec aisance relationnelle et leadership technique.

Compétences

  • Python
  • TypeScript / Node.js
  • Java / Spring
  • FastAPI / Django
  • React
  • PostgreSQL
  • Redis
  • Bases de données vectorielles
  • AWS / GCP / Azure
  • Docker / Kubernetes
  • LangChain / LlamaIndex
  • Elasticsearch

Avantages

  • Un rôle central sur des projets stratégiques et innovants pour des clients internationaux prestigieux.
  • Une forte autonomie dans les choix technologiques et d'architecture.
  • Un environnement d'experts propice à l'apprentissage et au partage de connaissances.
  • Une rémunération attractive, adaptée à votre expertise et à votre expérience.
  • Une culture d'entreprise fondée sur l'excellence, l'amélioration continue et l'équilibre vie professionnelle-vie personnelle.

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