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Ingénieur logiciel Java senior – intégration IA
Leyton Casablanca Publiée aujourd’hui
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Leyton CognitX, entité IA et tech du groupe Leyton, recrute un ingénieur logiciel senior pour concevoir des applications de production robustes et y intégrer des capacités d'IA (LLM, agents, RAG). Vous interviendrez sur des projets internes en Java/Spring Boot ou chez de grands clients, avec un rôle de mentor auprès des ingénieurs juniors.
- CDI
- Selon profil
- Casablanca
- Sur site
- 3 à 7 ans
- Avant le 3 janvier
Vos missions
- Concevoir et développer des fonctionnalités de bout en bout: API, logique métier, tests unitaires et d'intégration, déploiement.
- Garantir la qualité du code via les principes SOLID, les design patterns, l'architecture propre, les revues de code et SonarQube.
- Construire et maintenir des API REST robustes en gérant versioning, sécurité, gestion des erreurs et performance.
- Travailler en environnement CI/CD: Git flow, revues de pull requests, pipelines automatisés et tests de régression.
- Assurer la scalabilité et la sécurité des systèmes en production.
- Intégrer des LLM (OpenAI, Anthropic, Mistral) dans les applications métier via API, en pilotant tokens, coûts et latence.
- Mettre en place des pipelines RAG: chunking, embeddings, bases vectorielles et retrieval.
- Implémenter des agents LLM avec LangChain ou LangGraph pour automatiser des workflows.
- Évaluer la qualité des sorties IA intégrées au produit (RAGAS, métriques personnalisées, monitoring).
- Encadrer les ingénieurs juniors et intermédiaires par des revues de code et du mentorat technique.
- Échanger directement avec les clients et product owners pour recueillir les besoins et présenter les solutions techniques.
- Participer aux décisions d'architecture et à la définition des standards techniques de l'équipe.
Profil recherché
- 3 à 5 ans d'expérience en développement logiciel, avec un socle solide d'ingénierie.
- Maîtrise de Java/Spring Boot pour les projets internes.
- Capacité à basculer vers Python ou Node.js/TypeScript selon les missions clients.
- Expérience concrète d'intégration de LLM en production, au-delà de notebooks.
- Aisance à gérer plusieurs projets en parallèle et à prioriser.
- Démarche de résolution de problèmes structurée, de la solution brute à l'optimisation puis aux cas limites.
- Curiosité pour l'IA appliquée et sens pratique pour juger de la pertinence de l'IA dans un système.
- Bonnes capacités de communication client et d'encadrement de profils juniors.
Compétences
- Java
- Spring Boot
- Python
- Node.js
- TypeScript
- API REST
- CI/CD
- LLM
- RAG
- LangChain
- LangGraph
- Architecture logicielle
Avantages
- Opportunités de développement professionnel et d'évolution dans une organisation en croissance.
- Participation à des projets internationaux dans plus de 18 pays.
- Environnement de travail collaboratif et exigeant.
- Parcours d'évolution TechlabWay.
- Bureaux modernes équipés de technologies de pointe.
- Accès aux dernières technologies et outils.
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